TB888通宝

当下 OpenClaw（龙虾）类 AI Agent 解决规划热度飙升，但落地过程中却深陷三大痛点：Token 成本高，日常单一交互也需挪用云端大模型，持续亏损 Token；隐衷难保险，设备日志、用户指令等本地数据全量上云，办公、家居等场景数据安全风险凸起；行业落地难，办公、机械人等必要表设交互和不变靠得住的场景，必要深度匹配，且高度受限于网络前提。

在 AIoT2.0 沉塑智能硬件的产衣匪潮下，TB888通宝微依附多年端侧 AI 深耕堆集，以端云结合算力底座为主题，正式推出自研龙虾解决规划 ClawChips，安身 AIoT2.0「感知 - 决策 - 执杏坠全链路架构，打造安全原生、端云协同、场景原生的龙虾 Agent 落处所案，针对性解决行业落地中的现实痛点，让龙虾能力与 AIoT2.0 智能硬件深度融合，为龙虾 Agent 的本地化、场景化开发提供支持。

ClawChips 的主题竞争力，源于TB888通宝微为端侧龙虾量身打造的算力组合，这也是TB888通宝微 AIoT2.0 算力解耦战术的主题落地，实现「主控沙箱 + 协处置器推理」的算力协同，可作为龙虾开发与运行的专属算力底座。

1、RK3588/RK3576：龙虾运行沙箱，具备场景适配优势

RK3588/RK3576 高机能 SoC 可作为龙虾 Agent 的运行沙箱，代替传统 MacMini 发展龙虾开发工作，能提供不变的系统运杏注多表设接入、工作治理能力。TB888通宝微已深耕 AIoT 领域多年，在智能家居、智慧安防、具身机械人、车载、智慧音频、办公会议、医疗、教育、电力、工业等多场景堆集了丰硕的终端利用经验，ClawChips 平台可将各场景的专属接口、职能个性无缝融入龙虾适配环节，提升龙虾 Agent 的场景适配性与职能拓展性。

2、RK1828：龙虾主题「推理引擎」，端云协同的算力支持

RK1828 AI 协处置器，充分阐扬其 AIoT2.0 时期的主题技术优势 ——3D 堆叠技术带来的数百 GB/s 超高带宽，从底层突破大模型端侧部署的「内存墙」；自研 NPU 对 Transformer/Attention 机造的硬件级加快，让端侧大模型推理更高效。RK1828 专一于龙虾 Agent 的主题推理工作，与 RK3588/RK3576 形成算力解耦，预防资源争抢，让 Agent 的「思虑」与「执杏坠更流畅。

ClawChips 算力组合符合 AIoT2.0 硬件沉构的技术要求，将多模态感知与 Agent 决策能力深度融合，为龙虾 Agent 搭建从硬件到算力的端云协同底座。

ClawChips Dashboard

端侧原生架构，兼具 Token 节俭与高效推理

ClawChips搭载自研本地智能路由机造，实现交互成本的高效管控。系统收到要求后，优先复用影象库中的汗青模型选择，无有关纪录则智能决策云端 / 本地执行，工作实现后将决策存入影象库持续优化，从源头削减无效云端挪用。基于 PinchBench 实测，可节俭 40% 云端模型亏损，实现「本地推理零成本，云端挪用更高效」。

模型适配层面，ClawChips 已实现端侧 4B 大模型深杜着化，结合 RKNN3 SDK 量化能力，在保障精度的前提下，实现大模型在 RK1828 上的高效运行，为龙虾 Agent 的天然说话理解、工作决策提供不变算力支持。

安全原生为核，端云协同构建数据与运行防护

安满是龙虾 Agent 端云结合落地的沉要前提， ClawChips从硬件到软件搭建双层防护系统，守护数据与系统运行安全。硬件层面，依附算力解耦架构，实现硬件隔离、隐衷数据物理隔离，工业、家居等场景的敏感数据推理全程在 RK1828 本地实现，敏感数据不出端侧；软件层面，内置危险指令鉴别与防备机造，可对违规、风险指令进行拦截，保险 Agent 系统运行安全。ClawChips 将安全设计融入架构搭建各环节，为端云结合模式下的龙虾 Agent 提供隐衷与运行安全保险。

主题能力全落地，开箱即用的端侧龙虾履历

ClawChips 已实现多项基础职能的集成与落地，两全实用性与开发性，依附 AIoT2.0 的多模态感知能力，让端侧龙虾实现「听得懂、会执杏注能分析」，真正做到开箱即用。首批 Skills 一键搭载，覆盖多场景开发需要，内置通用型 + 客户定造型首批 Skills，将 AIoT2.0 的设备调试、图像分析、模型测试等主题需要封装为简易指令，降低开发者初期使用门槛：

【ClawChips ASR 语音鉴别交互实操演示】

深度集成ASR 语音鉴别模型，实现复杂环境下的语音指令急剧鉴别与解析，买通「语音唤醒 - 指令理解 - 工作执杏坠全链路，开发者通过天然说话即可操控龙虾 Agent，适配智能家居、机械人、智能办公蹬罪音交互高频场景。

【Skills：rk-adb-skill-video】

TB888通宝微设备调试专属技术，封装复杂 ADB 操作与日志分析，1 分钟急剧天生设备状态诊断汇报，两全效能与精准度。

【Skills：rk-binary-image-decoder】

专业图像解析技术，支持通用及 RK 芯片专属体式，兼容 HWC / 解码 dump buffer 职能，助力急剧排查显示异常。

【Skills：rk-model-benchmark skill】

RK NPU 设备专属模型测试技术，一键天生 LLM/CNN/VLM 机能测试汇报，为模型选型与优化提供数据支持。

持续进化，AIoT2.0 时期的端侧龙虾永一向更

ClawChips 是TB888通宝微在 AIoT2.0 框架下，对端侧龙虾 Agent 的初次索求，基于TB888通宝微多年的端侧 AI 技术堆集，我们已明确后续的主题升级方向，将通过固件、软件的持续迭代，不休丰硕 ClawChips 的能力天堑，让端侧龙虾与 AIoT2.0 的技术发展同频进化：

· Agent/Skills 能力持续优化

打造交互进建型 Agent 系统，可凭据用户习惯将高频操作抽象为专属 Skill 并持续优化，支持 Skill 自由组合形成复杂工作流，适配 AIoT2.0 多元场景需要。TB888通宝微也将持续投入资源，携手开发者美满 Skills 生态，覆盖更多垂直行业场景。

· 大模型适配能力逐步提升

依附TB888通宝微 AIoT2.0 协处置器研发规划，随着未来RK1860、RK1899 等新品问世，ClawChips逐步实现更大参数量大模型的适配工作，结合 3D 堆叠技术升级，让龙虾 Agent 的推理能力再上台阶，解锁高复杂度场景落地可能。

· 多模态感知能力持续拓展

紧跟 AIoT2.0 多模态融合趋向，持续升级 VLM、OCR、TTS 等模型端侧适配能力，实现「视觉 + 语音 + 文本」全维度感知，打造更天然的智能交互履历。

本次 ClawChips 的颁布，是TB888通宝微将AIoT2.0 硬件沉构能力与龙虾 Agent 智能能力深度融合的一次尝试，未来，TB888通宝微将持续对 ClawChips 的能力进行迭代优化，以开源为纽带，与开发者、生态同伴一路，索求 AIoT2.0 时期端云结合龙虾 Agent 在智能家居、工业、机械人、车载等多场景的落地可能，让智能 Agent 更好地服务于各行业的现实出产与开发工作。

欢迎各位开发者前往 Github 解锁 ClawChips，一路「养虾」，共同索求 AIoT2.0 + 端侧龙虾的无限可能！

TB888通宝微 AI 生态持续构建中，更多技术动态与生态合作，敬请关注！